疲劳是一种生理状态,其特征是人的意识程度降低,难以保持清醒状态。目前,汽车驾驶疲劳、脑力劳动者长期工作所引发的精神疲劳等都是日常生活中较为常见的疲劳形式。由于汽车疲劳驾驶所引发的交通事故导致了大量交通事故的发生。

目前基于驾驶行为的疲劳检测研究多通过采集驾驶者方向盘转角来检测驾驶者的疲劳状态,人在瞌睡时大脑的迟钝现象会让驾驶者暂时停止转动方向盘,这时系统会将方向盘转角传感器采集的数据通过中央处理器向报警器发送指令提醒驾驶人注意安全。通过图像识别的方式则将摄像机采集的驾驶员面部数据实时进行检测,当检测出驾驶员处于疲劳状态时,会发出警告提醒驾驶员,防止驾驶员疲劳驾驶。
近年来,随着科技的不断发展,生物信号作为检测信号进行精神疲劳检测得到了不断地发展和进步。针对生物信号进行的人体精神疲劳检测研究主要使用心电信号测量人体的心率值。由于人体的心率在正常和疲劳状态下会发生显著变化,因此,可以将心电信号作为原始信号,以获取心电信号的心率变异性,从而得到相应的分析指标。心率变异性可用于反映心脏交感、迷走神经活动的张力和非入侵性指标的平衡,且其具有无创采集和高灵敏度的优点,作为疲劳检测数据有良好的效果。将上述生理信息应用于疲劳检测,说服力较强,准确率较高。但是,它们共同的缺点是信号采集方法复杂程度高,信号的采集具有局限性。